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2017全球人工智能技術(shù)大會(huì)在京舉行

發(fā)布時(shí)間:2017/5/23 21:10:05   來源:信息時(shí)報(bào)   編輯:中國家裝家居網(wǎng)

  5月21日至22日,由中國人工智能學(xué)會(huì)和中國中文信息學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦,以“交叉、融合、相生、共贏”為主題的全球人工智能技術(shù)大會(huì)在京舉行。上千位人工智能領(lǐng)域技術(shù)專家、創(chuàng)業(yè)者、投資界及愛好者,共同探討人工智能發(fā)展的科技創(chuàng)新與行業(yè)變革戰(zhàn)略,破解人工智能創(chuàng)業(yè)和商業(yè)模式的密碼。

  會(huì)上,微軟公司全球資深技術(shù)院士黃學(xué)東將人工智能的特點(diǎn)總結(jié)為“數(shù)據(jù)多了、計(jì)算大了、層次深了”。作為語音識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,黃學(xué)東還披露了微軟的人工智能超越人類正常語音識(shí)別的水平,甚至達(dá)到了速記員的層次,并用實(shí)際案例向在座觀眾展示了微軟趨于精準(zhǔn)的語音聲控和語言理解。

  而隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的不斷深入,人工智能經(jīng)濟(jì)正在成為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎。銀行家,F(xiàn)DT總導(dǎo)師馬蔚華則帶來了《人工智能和大數(shù)據(jù)在金融科技的創(chuàng)新和應(yīng)用》的主題演講,明確指出“智能金融=人工智能+大數(shù)據(jù)+金融科技”,并用包括大數(shù)據(jù)征信、智能投顧、供應(yīng)鏈金融,闡述了人工智能、大數(shù)據(jù)等手段展示了智能金融所能解決的實(shí)際金融課題,通過改變傳統(tǒng)金融的信息采集來源、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、投資決策過程、信用中介角色等,大幅提升金融操盤效率,針對(duì)性解決傳統(tǒng)金融的痛點(diǎn)。

  中國人工智能學(xué)會(huì)理事長、中國工程院院士李德毅發(fā)表題為《無人駕駛的圖靈測試》的演講,將大會(huì)的氛圍推向新高度。他帶來了和多數(shù)人一樣的問題:現(xiàn)在的人工智能足夠聰明來完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛了嗎?對(duì)此,他帶來場景、任務(wù)、單項(xiàng)能力和綜合能力模型,測試目前自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)程度。不能否認(rèn)的是,圖靈測試在后圖靈時(shí)代已經(jīng)進(jìn)入我們的生活。然而自動(dòng)駕駛難在擬人,李德毅主張通過語言認(rèn)知、圖像認(rèn)知、記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知、交互認(rèn)知實(shí)現(xiàn)駕駛認(rèn)知。駕駛認(rèn)知的核心是學(xué)習(xí)和記憶,未來人在回路中的預(yù)測與控制或?qū)⒅鸩胶屯耆获{駛腦取代,自動(dòng)駕駛“最后一公里”的問題或?qū)⒂卸狻?/p>

  隨后,聯(lián)想集團(tuán)首席技術(shù)官、高級(jí)副總裁芮勇表示,人工智能行業(yè)浪潮來臨之后,人工智能行業(yè)不同于信息檢索、電子商務(wù)、信息社交,其顯著區(qū)別在于可通過人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工學(xué)習(xí),人工智能科研領(lǐng)域與人工智能工業(yè)結(jié)合,人工智能將可落地并與各個(gè)行業(yè)結(jié)合,帶來更好的商業(yè)智能感知與智能服務(wù)。

  華為技術(shù)有限公司諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任李航則帶來了《人工智能的未來——記憶、知識(shí)與語言》的主題報(bào)告。在報(bào)告中,他描繪了人工智能的未來發(fā)展前景。那就是深度機(jī)器學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)機(jī)器記憶、非人為的機(jī)器自我學(xué)習(xí)新知識(shí)以及機(jī)器語言的表達(dá)。本次演講,就是各種人工智能的落地如何去反哺人工智能的理論中。

  最后,中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所所長于海斌用《機(jī)器人智能技術(shù)與測評(píng)體系發(fā)展》的主題演講,報(bào)告就機(jī)器人從自動(dòng)化到智能化、機(jī)器人技術(shù)要素和評(píng)測重點(diǎn)、機(jī)器人測評(píng)技術(shù)現(xiàn)狀、機(jī)器人智能能力的評(píng)測等內(nèi)容分別進(jìn)行詳細(xì)介紹,還明確指出人工智能機(jī)器人測評(píng)的數(shù)據(jù)將最大可能地反饋于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)收集與未來機(jī)器人開發(fā)。

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關(guān)鍵字:2017 全球 人工智能
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